Grâce à un test orthogonal et à un test comparatif, le processus de traitement thermique de durcissement de l'alliage de bronze d'aluminium Cu14AlX a été optimisé, et l'ordre primaire et secondaire des quatre facteurs affectant la trempabilité de l'alliage pendant le processus de traitement thermique a été trouvé : température de la solution solide, temps de vieillissement , température de vieillissement et température de solution solide. temps de fusion. D'autres études ont prouvé que l'alliage peut obtenir une dureté plus élevée de 48,2HRC grâce à une solution solide de trempe à l'huile de 840-880 degrés et à un traitement de vieillissement par refroidissement à l'air de 570-600 degrés. La raison du durcissement est le raffinement uniforme de la phase eutectoïde 2 et la précipitation dispersée de la phase κ au cours du processus de vieillissement.
La performance de dureté des matériaux en alliage de bronze d'aluminium est liée à de nombreux facteurs, tels que la température de coulée, la vitesse de refroidissement, le degré de purification, le processus de traitement thermique, etc. Parmi eux, la sélection et l'adaptation correctes des paramètres du processus de traitement thermique est l'un des principaux moyens pour améliorer la dureté des matériaux d'alliage. Le renforcement du bronze d'aluminium est principalement effectué par solution solide, précipitation, dispersion et autres méthodes. Des facteurs tels que la solution solide et la température de vieillissement et la durée du traitement thermique sont les principaux facteurs affectant la transformation de phase et la distribution de phase de l'alliage. La valeur de correspondance optimale de tous les paramètres de processus gaspille non seulement beaucoup de main-d'œuvre et de ressources matérielles, mais échoue également à trouver des conclusions de test complètes et crédibles. Par conséquent, le test orthogonal est utilisé pour planifier et organiser rationnellement moins de temps de test et un cycle de test plus court sur la table orthogonale, découvrir rapidement les principaux facteurs qui affectent les indicateurs de résultat, puis trouver les conditions de processus optimales.